Наивный Байесовский классификатор на Python

Добрый день, уважаемые читатели. Сегодня мы разберём уникальный алгоритм машинного обучения — наивный Байесовский классификатор. Без математики здесь не обойтись, поэтому сразу приступаем. Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов.А на YouTube-канале ты найдешь обучающие видео по программированию. Подписывайся! Теорема Байеса и наивное предположение Весь алгоритм построен на теореме Байеса — Читать дальше…

Метрики оценивания моделей с sklearn

Добрый день, уважаемые читатели. Порой перед инженерами моделей машинного обучения встаёт проблема: как правильно оценить, какую модель выбрать. В этом нам помогут метрики оценивания — способы оценить способность модели предсказывать результат. Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов.А на YouTube-канале ты найдешь обучающие видео по программированию. Подписывайся! Сегодня мы разберём основные Читать дальше…

конвейер sklearn

Используем конвейер sklearn

Добрый день, уважаемые читатели. Темой сегодняшней статьи станет объединение множества трансформаторов и классификатора в конвейер sklearn с сеточным поиском лучшей комбинации параметров. Сеточный поиск настройки гиперпараметров Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов.А на моем YouTube-канале ты найдешь обучающие видео по программированию. Подписывайся! Сеточный поиск — алгоритм поиска лучшей выборки гиперпараметров Читать дальше…