Python

Анализ данных PornHub

Анализ данных PornHub или двойное проникновение в визуализацию

Добрый день, уважаемые читатели. Недавно мне на глаза попался отрывок статистики PornHub, где хранились данные про 190к видеоматериалов. Сам датасет находится на kaggle. Мы проведём анализ данных PornHub и визуализируем результаты статистики. Сегодня мы узнаем, какие самые высокооцениваемые, продолжительные или просматриваемые категории. Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для Читать дальше…

От my diamonds dancing, тому

Сеточный поиск лучшей архитектуры нейронной сети с помощью Keras и Sklearn

Добрый день, уважаемые читатели. Темой нашей сегодняшней статьи станет объединение библиотек Keras и Sklearn. Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов.А на  YouTube-канале ты найдешь обучающие видео по программированию. Подписывайся! Действительно, в поисках лучшей архитектуры сети мы много раз обучаем несколько вариантов модели на определённом наборе данных, а затем сравниваем Читать дальше…

От my diamonds dancing, тому
сверточная нейронная сеть

Сверточная нейронная сеть для распознавания цифр

Добрый день, уважаемые читатели. Целью этой статьи является классификация изображений с помощью сверточных слоёв Keras. Всё это дело мы будем тестировать на стандартном наборе — MNIST. Этот набор содержит 70.000 изображений рукописных цифр (от 0 до 9-ти). Наша цель проста — сделать так, чтобы сверточная нейронная сеть правильно предсказала изображенную Читать дальше…

От shwan, тому
Анализ настроения с помощью Keras и Python

Анализ настроения с помощью Keras и Python

Добрый день, уважаемые читатели. Сегодня мы реализуем анализ настроения, а именно определим, является ли комментарий на русском языке «токсичным». Мы будем использовать библиотеки Keras для построения модели, pandas для обработки данных, некоторые функции sklearn и matplotlib для визуализации процесса обучения нейронной сети. Наша цель — определить, является ли комментарий агрессивным, Читать дальше…

От shwan, тому
Ансамбль с мажоритарным голосованием на Python

Ансамбль с мажоритарным голосованием на Python

Добрый день, уважаемые читатели! Мы продолжаем экспериментировать с объединением моделей sklearn ради большей обобщающей способности. Сегодня мы реализуем ансамбль с мажоритарным голосованием, используя 4 модели и набор данных wine. Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов. А на моем YouTube-канале ты найдешь обучающие видео по программированию. Подписывайся! Что такое мажоритарное голосование? Читать дальше…

От shwan, тому
Пошаговый классификатор на Python

Пошаговый классификатор на Python

Добрый день, уважаемые читатели! Темой нашей сегодняшней статьи стал пошаговый классификатор, реализованный на чистом Python, использующий в качестве основы модель sklearn, а для вычислений NumPy. Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов. А на моем YouTube-канале ты найдешь обучающие видео по программированию. Подписывайся! Как работает классификатор на Python Суть работы алгоритма Читать дальше…

От shwan, тому
Нейросеть за 5 минут

Нейросеть за пять минут! Is it real?!

Добрый день, уважаемые читатели. Сатирический заголовок говорит о том, что сегодняшней темой станут нейронные сети, а точнее «алгоритм» их обучения. Ведь обучить нейросеть не значит создать класс модели и вызвать метод fit (sklearn) или заполнить её слоями (keras). Это значит предобработать данные, подобрать гиперпараметры, сохранить её для дальнейшего использования и Читать дальше…

От shwan, тому
начальные функции numpy

Начальные функции NumPy

Всем доброго времени суток! Сегодня мы посмотрим на основные операции с массивами NumPy и создадим «шпаргалку», которой вы сможете быстро пользоваться. Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов. А на моем YouTube-канале ежедневно по будням проходят обучающие стримы по программированию. Подписывайся! Предисловие Python становится все популярнее и популярнее. Много людей Читать дальше…

От shwan, тому
Сериализация Python serialization

Сериализация объектов в Python

Всем доброго времени суток! Сегодня многие умеют создавать свои модели машинного обучения с помощью таких библиотек как TensorFlow, Keras или SkLearn. И эти модели имеют хорошую обобщающую способность! Однако как нам сохранить наши результаты, не обучать ведь модель каждый раз при запуске программы (некоторые модели обучаются по несколько дней даже Читать дальше…

От shwan, тому
Обработка естественного языка с Python - NLP (Natural Language Processing)

Обработка естественного языка с Python — NLP (Natural Language Processing)

Добрый день. Сегодня мы продвинемся в изучении машинного обучения и затронем тему обработки естественного языка (NLP). Сегодня мы будем использовать множество инструментов на примере практической задачи. Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов. А на моем YouTube-канале ежедневно по будням проходят обучающие стримы по Читать дальше…

От shwan, тому