Сеточный поиск лучшей архитектуры нейронной сети с помощью Keras и Sklearn

Добрый день, уважаемые читатели. Темой нашей сегодняшней статьи станет объединение библиотек Keras и Sklearn. Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов.А на  YouTube-канале ты найдешь обучающие видео по программированию. Подписывайся! Действительно, в поисках лучшей архитектуры сети мы много раз обучаем несколько вариантов модели на определённом наборе данных, а затем сравниваем Читать дальше…

Использование конвейера в sklearn

Добрый день, уважаемые читатели. Темой сегодняшней статьи станет объединение множества трансформаторов и классификатора в конвейер с сеточным поиском лучшей комбинации параметров. Сеточный поиск настройки гиперпараметров Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов. А на моем YouTube-канале ты найдешь обучающие видео по программированию. Подписывайся! Сеточный поиск — алгоритм поиска лучшей выборки гиперпараметров Читать дальше…

Нейросеть за 5 минут

Нейросеть за пять минут! Is it real?!

Добрый день, уважаемые читатели. Сатирический заголовок говорит о том, что сегодняшней темой станут нейронные сети, а точнее «алгоритм» их обучения. Ведь обучить нейросеть не значит создать класс модели и вызвать метод fit (sklearn) или заполнить её слоями (keras). Это значит предобработать данные, подобрать гиперпараметры, сохранить её для дальнейшего использования и Читать дальше…