Создаём свой Keras. Часть 1-ая

Всем привет. Каждый из нас наверняка интересовался, как же устроены различные библиотеки машинного обучения? Так вот, сейчас вы читаете продолжение рубрики экспериментов в машинном обучении. Мы пошагово будем создавать свой интерфейс, свои функции и свои модели. Поехали! Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов.А на YouTube-канале ты найдешь обучающие видео Читать дальше…

Сохранение модели и её весов в Keras

Добрый день, уважаемые читатели. Мы уже разобрали кучу приёмов, связанных с библиотекой Keras, Sklearn и т.д. Однако мы ещё не разбирали тему сохранения модели весов модели Keras и самой модели в отдельный файл (да, была статья про консервацию модели, но это немного другое). Сегодня мы разберём этот аспект, используя такой Читать дальше…

Эксперименты с входными данными в глубоком обучении

Добрый день, уважаемые читатели. Порой ко мне в голову приходят ненормальные мысли по поводу обучения нейросетей. И я решил — почему бы нам с вами не реализовать эти идеи и не оценить результат? :) Скорее всего такая задумка станет целым циклом статей, где мы будем пробовать различные «штуки». Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Читать дальше…

Функциональный API библиотеки Keras

Добрый день, уважаемые читатели. Темой этой статьи является функциональный программный интерфейс библиотеки Keras, который мы будем использовать для построения непоследовательных моделей с несколькими входами и выходами. Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов. А на  YouTube-канале ты найдешь обучающие видео по программированию. Подписывайся! Что такое функциональный API? Весь функциональный API Читать дальше…

Сеточный поиск лучшей архитектуры нейронной сети с помощью Keras и Sklearn

Добрый день, уважаемые читатели. Темой нашей сегодняшней статьи станет объединение библиотек Keras и Sklearn. Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов.А на  YouTube-канале ты найдешь обучающие видео по программированию. Подписывайся! Действительно, в поисках лучшей архитектуры сети мы много раз обучаем несколько вариантов модели на определённом наборе данных, а затем сравниваем Читать дальше…

сверточная нейронная сеть

Сверточная нейронная сеть для распознавания цифр

Добрый день, уважаемые читатели. Целью этой статьи является классификация изображений с помощью сверточных слоёв Keras. Всё это дело мы будем тестировать на стандартном наборе — MNIST. Этот набор содержит 70.000 изображений рукописных цифр (от 0 до 9-ти). Наша цель проста — сделать так, чтобы сверточная нейронная сеть правильно предсказала изображенную Читать дальше…

Анализ настроения с помощью Keras и Python

Анализ настроения с помощью Keras и Python

Добрый день, уважаемые читатели. Сегодня мы реализуем анализ настроения, а именно определим, является ли комментарий на русском языке «токсичным». Мы будем использовать библиотеки Keras для построения модели, pandas для обработки данных, некоторые функции sklearn и matplotlib для визуализации процесса обучения нейронной сети. Наша цель — определить, является ли комментарий агрессивным, Читать дальше…