Метка keras

Создаём свой Keras. Часть 1-ая

Всем привет. Каждый из нас наверняка интересовался, как же устроены различные библиотеки машинного обучения? Так вот, сейчас вы читаете продолжение рубрики экспериментов в машинном обучении. Мы пошагово будем создавать свой интерфейс, свои функции и свои модели. Поехали! Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там…

Сохранение модели и её весов в Keras

Сохранение модели и её весов в Keras
Добрый день, уважаемые читатели. Мы уже разобрали кучу приёмов, связанных с библиотекой Keras, Sklearn и т.д. Однако мы ещё не разбирали сохранение весов модели Keras и самой модели в отдельный файл (да, была статья про консервацию модели, но это немного…

Эксперименты с входными данными в глубоком обучении

Добрый день, уважаемые читатели. Порой ко мне в голову приходят ненормальные мысли по поводу обучения нейросетей. И я решил — почему бы нам с вами не реализовать эти идеи и не оценить результат? :) Скорее всего такая задумка станет целым…

Функциональный API библиотеки Keras

Добрый день, уважаемые читатели. Темой этой статьи является функциональный программный интерфейс библиотеки Keras, который мы будем использовать для построения непоследовательных моделей с несколькими входами и выходами. Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов. А на  YouTube-канале ты найдешь обучающие…

Сеточный поиск лучшей архитектуры нейронной сети с помощью Keras и Sklearn

Добрый день, уважаемые читатели. Темой нашей сегодняшней статьи станет объединение библиотек Keras и Sklearn. Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов.А на  YouTube-канале ты найдешь обучающие видео по программированию. Подписывайся! Действительно, в поисках лучшей архитектуры сети мы много раз обучаем…

Сверточная нейронная сеть для распознавания цифр

сверточная нейронная сеть
Добрый день, уважаемые читатели. Целью этой статьи является классификация изображений с помощью сверточных слоёв Keras. Всё это дело мы будем тестировать на стандартном наборе — MNIST. Этот набор содержит 70.000 изображений рукописных цифр (от 0 до 9-ти). Наша цель проста…

Анализ настроения с помощью Keras и Python

Анализ настроения с помощью Keras и Python
Добрый день, уважаемые читатели. Сегодня мы реализуем анализ настроения, а именно определим, является ли комментарий на русском языке «токсичным». Мы будем использовать библиотеки Keras для построения модели, pandas для обработки данных, некоторые функции sklearn и matplotlib для визуализации процесса обучения…