Всем доброго времени суток! Сегодня многие умеют создавать свои модели машинного обучения с помощью таких библиотек как TensorFlow, Keras или SkLearn. И эти модели имеют хорошую обобщающую способность! Однако как нам сохранить наши результаты, не обучать ведь модель каждый раз при запуске программы (некоторые модели обучаются по несколько дней даже Читать дальше…
Добрый день. Сегодня мы продвинемся в изучении машинного обучения и затронем тему обработки естественного языка (NLP). Сегодня мы будем использовать множество инструментов на примере практической задачи. Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов. А на моем YouTube-канале ежедневно по будням проходят обучающие стримы по Читать дальше…
Сегодня мы рассмотрим, так ли оптимизация NumPy (сокр. от Numeric Python) хороша по сравнению с обычными списками в Python. Главным критерием мы возьмём время вычислений, а тестировать будем три операции: обычное умножение, вычисление гиперболического тангенса и нормализация в промежуток [0, 1]. Вычисление времени в Python Для вычисления времени мы будем Читать дальше…
Анализ данных сегодня становится все более и более популярным. Нынче аналитику данных нужно не только владеть Excel’ем, а и иметь навыки работы с языком Python как минимум. «Питон» имеет огромное множество библиотек для анализа данных, самой популярной из которых является pandas. Введение Pandas — библиотека для анализа и обработки данных. Читать дальше…