Создаём свой Keras. Часть 1-ая

Всем привет. Каждый из нас наверняка интересовался, как же устроены различные библиотеки машинного обучения? Так вот, сейчас вы читаете продолжение рубрики экспериментов в машинном обучении. Мы пошагово будем создавать свой интерфейс, свои функции и свои модели. Поехали! Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов.А на YouTube-канале ты найдешь обучающие видео Читать дальше…

Программирование графов на Python с помощью NetworkX

Добрый день, уважаемые читатели. Наверняка все слышали о такой «отрасли» математики, как теория графов. Так вот сегодня мы займемся введением в программирование графов на Python. Сам по себе граф — множество точек, некоторые из которых (или все) соединены рёбрами. Да, вот так всё просто. Теория графов занимается изучением различных свойств Читать дальше…

Сохранение модели и её весов в Keras

Добрый день, уважаемые читатели. Мы уже разобрали кучу приёмов, связанных с библиотекой Keras, Sklearn и т.д. Однако мы ещё не разбирали тему сохранения модели весов модели Keras и самой модели в отдельный файл (да, была статья про консервацию модели, но это немного другое). Сегодня мы разберём этот аспект, используя такой Читать дальше…

Алгоритм Евклида и нахождение наибольшего общего делителя НОД

Алгоритм Евклида и линейное представление НОД

Добрый день, уважаемые читатели. На повестке дня алгоритм Евклида и алгоритм нахождения линейного представления НОД (без использования расширенного алгоритма Евклида :) ). Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов.А на YouTube-канале ты найдешь обучающие видео по программированию. Подписывайся! Алгоритм Евклида Алгоритм Евклида – это алгоритм нахождения наибольшего общего делителя (НОД) пары целых Читать дальше…

Эксперименты с входными данными в глубоком обучении

Добрый день, уважаемые читатели. Порой ко мне в голову приходят ненормальные мысли по поводу обучения нейросетей. И я решил — почему бы нам с вами не реализовать эти идеи и не оценить результат? :) Скорее всего такая задумка станет целым циклом статей, где мы будем пробовать различные «штуки». Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Читать дальше…

Анализ данных PornHub

Анализ данных PornHub или двойное проникновение в визуализацию

Добрый день, уважаемые читатели. Недавно мне на глаза попался отрывок статистики PornHub, где хранились данные про 190к видеоматериалов. Сам датасет находится на kaggle. Мы проведём анализ данных PornHub и визуализируем результаты статистики. Сегодня мы узнаем, какие самые высокооцениваемые, продолжительные или просматриваемые категории. Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для Читать дальше…

Функциональный API библиотеки Keras

Добрый день, уважаемые читатели. Темой этой статьи является функциональный программный интерфейс библиотеки Keras, который мы будем использовать для построения непоследовательных моделей с несколькими входами и выходами. Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов. А на  YouTube-канале ты найдешь обучающие видео по программированию. Подписывайся! Что такое функциональный API? Весь функциональный API Читать дальше…

Сеточный поиск лучшей архитектуры нейронной сети с помощью Keras и Sklearn

Добрый день, уважаемые читатели. Темой нашей сегодняшней статьи станет объединение библиотек Keras и Sklearn. Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов.А на  YouTube-канале ты найдешь обучающие видео по программированию. Подписывайся! Действительно, в поисках лучшей архитектуры сети мы много раз обучаем несколько вариантов модели на определённом наборе данных, а затем сравниваем Читать дальше…

конвейер sklearn

Используем конвейер sklearn

Добрый день, уважаемые читатели. Темой сегодняшней статьи станет объединение множества трансформаторов и классификатора в конвейер sklearn с сеточным поиском лучшей комбинации параметров. Сеточный поиск настройки гиперпараметров Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов.А на моем YouTube-канале ты найдешь обучающие видео по программированию. Подписывайся! Сеточный поиск — алгоритм поиска лучшей выборки гиперпараметров Читать дальше…

сверточная нейронная сеть

Сверточная нейронная сеть для распознавания цифр

Добрый день, уважаемые читатели. Целью этой статьи является классификация изображений с помощью сверточных слоёв Keras. Всё это дело мы будем тестировать на стандартном наборе — MNIST. Этот набор содержит 70.000 изображений рукописных цифр (от 0 до 9-ти). Наша цель проста — сделать так, чтобы сверточная нейронная сеть правильно предсказала изображенную Читать дальше…