Создаём свой Keras. Часть 1-ая

Всем привет. Каждый из нас наверняка интересовался, как же устроены различные библиотеки машинного обучения? Так вот, сейчас вы читаете продолжение рубрики экспериментов в машинном обучении. Мы пошагово будем создавать свой интерфейс, свои функции и свои модели. Поехали! Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов.А на YouTube-канале ты найдешь обучающие видео Читать дальше…

Сохранение модели и её весов в Keras

Добрый день, уважаемые читатели. Мы уже разобрали кучу приёмов, связанных с библиотекой Keras, Sklearn и т.д. Однако мы ещё не разбирали тему сохранения модели весов модели Keras и самой модели в отдельный файл (да, была статья про консервацию модели, но это немного другое). Сегодня мы разберём этот аспект, используя такой Читать дальше…

Эксперименты с входными данными в глубоком обучении

Добрый день, уважаемые читатели. Порой ко мне в голову приходят ненормальные мысли по поводу обучения нейросетей. И я решил — почему бы нам с вами не реализовать эти идеи и не оценить результат? :) Скорее всего такая задумка станет целым циклом статей, где мы будем пробовать различные «штуки». Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Читать дальше…

Функциональный API библиотеки Keras

Добрый день, уважаемые читатели. Темой этой статьи является функциональный программный интерфейс библиотеки Keras, который мы будем использовать для построения непоследовательных моделей с несколькими входами и выходами. Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов. А на  YouTube-канале ты найдешь обучающие видео по программированию. Подписывайся! Что такое функциональный API? Весь функциональный API Читать дальше…

Сеточный поиск лучшей архитектуры нейронной сети с помощью Keras и Sklearn

Добрый день, уважаемые читатели. Темой нашей сегодняшней статьи станет объединение библиотек Keras и Sklearn. Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов.А на  YouTube-канале ты найдешь обучающие видео по программированию. Подписывайся! Действительно, в поисках лучшей архитектуры сети мы много раз обучаем несколько вариантов модели на определённом наборе данных, а затем сравниваем Читать дальше…

конвейер sklearn

Используем конвейер sklearn

Добрый день, уважаемые читатели. Темой сегодняшней статьи станет объединение множества трансформаторов и классификатора в конвейер sklearn с сеточным поиском лучшей комбинации параметров. Сеточный поиск настройки гиперпараметров Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов.А на моем YouTube-канале ты найдешь обучающие видео по программированию. Подписывайся! Сеточный поиск — алгоритм поиска лучшей выборки гиперпараметров Читать дальше…

сверточная нейронная сеть

Сверточная нейронная сеть для распознавания цифр

Добрый день, уважаемые читатели. Целью этой статьи является классификация изображений с помощью сверточных слоёв Keras. Всё это дело мы будем тестировать на стандартном наборе — MNIST. Этот набор содержит 70.000 изображений рукописных цифр (от 0 до 9-ти). Наша цель проста — сделать так, чтобы сверточная нейронная сеть правильно предсказала изображенную Читать дальше…

Анализ настроения с помощью Keras и Python

Анализ настроения с помощью Keras и Python

Добрый день, уважаемые читатели. Сегодня мы реализуем анализ настроения, а именно определим, является ли комментарий на русском языке «токсичным». Мы будем использовать библиотеки Keras для построения модели, pandas для обработки данных, некоторые функции sklearn и matplotlib для визуализации процесса обучения нейронной сети. Наша цель — определить, является ли комментарий агрессивным, Читать дальше…

Ансамбль с мажоритарным голосованием на Python

Ансамбль с мажоритарным голосованием на Python

Добрый день, уважаемые читатели! Мы продолжаем экспериментировать с объединением моделей sklearn ради большей обобщающей способности. Сегодня мы реализуем ансамбль с мажоритарным голосованием, используя 4 модели и набор данных wine. Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов. А на моем YouTube-канале ты найдешь обучающие видео по программированию. Подписывайся! Что такое мажоритарное голосование? Читать дальше…

Пошаговый классификатор на Python

Пошаговый классификатор на Python

Добрый день, уважаемые читатели! Темой нашей сегодняшней статьи стал пошаговый классификатор, реализованный на чистом Python, использующий в качестве основы модель sklearn, а для вычислений NumPy. Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов. А на моем YouTube-канале ты найдешь обучающие видео по программированию. Подписывайся! Как работает классификатор на Python Суть работы алгоритма Читать дальше…