Наивный Байесовский классификатор на Python

Добрый день, уважаемые читатели. Сегодня мы разберём уникальный алгоритм машинного обучения — наивный Байесовский классификатор. Без математики здесь не обойтись, поэтому сразу приступаем. Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов.А на YouTube-канале ты найдешь обучающие видео по программированию. Подписывайся! Теорема Байеса и наивное предположение Весь алгоритм построен на теореме Байеса — Читать дальше…

Линейная алгебра — программируем с NumPy

Добрый день, уважаемые читатели. В математике существует весомый раздел — линейная алгебра. Её начало берёт с решений систем линейных уравнений, но углубление в экскурс истории выходит за рамки этой статьи. Сегодня мы займемся разбором основных понятий линейной алгебры, таких как матрица, определитель матрицы , метод Гаусса и другие, а также Читать дальше…

Выпуклость функции — определение и теоремы

Добрый день, уважаемые читатели. Тема сегодняшней статьи — выпуклость функции на отрезке. Это довольно важный аспект изучения поведения функций, поэтому незамедлительно приступаем. P.S. Предыдущая статья на тему математического анализа была про определение производной и теоремы, связанных с ней. Советую ознакомиться. Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов.А на YouTube-канале ты Читать дальше…

производная

Производная. Определение и базовые теоремы

Добрый день, уважаемые читатели. Производная преследует нас повсюду, однако немногие вдаются в подробности этого математического понятия. Здесь будут предоставлены основы дифференцирования, которые в основном проходятся на первом курсе технических факультетов. Для школьников эта статья может показаться немного сложной в виду большого кол-ва математических выражений, однако я вас уверяю: здесь ничего Читать дальше…

Градиентный спуск на пальцах

Градиентный спуск — метод нахождения локального экстремума. В этом «алгоритме» используется движение вдоль градиента. Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов.А на YouTube-канале ты найдешь обучающие видео по программированию. Подписывайся! Нахождение локального минимума Для этого используется следующая формула для поиска локального минимума: 𝑥𝑖+1=𝑥𝑖−𝜎𝑓′(𝑥𝑖), где 𝜎 — темп спуска Разберём метод спуска на примере Читать дальше…